装饰器

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一个轻量级 Python 装饰器的缓存库——wrapcache

服务端atool 发表了文章 • 0 个评论 • 755 次浏览 • 2016-04-22 13:22 • 来自相关话题

A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.
github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache




 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instanceREDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

欢迎 push requst 和 issue 。 查看全部
A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.
github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache
未命名.png

 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。
import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)
以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instance
REDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存
四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

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github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache




 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instanceREDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

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A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.
github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache
未命名.png

 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。
import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)
以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instance
REDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存
四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

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github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache




 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instanceREDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

欢迎 push requst 和 issue 。 查看全部
A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.
github 地址:https://github.com/hustcc/wrapcache
未命名.png

 
一、使用场景

经常会在某些很小的场合需要缓存一些数据,提高一些性能,而这种缓存又不是经常需要,比如:

两个进程共享数据库,其中只读进程读取数据做一些操作,这个时候,可以将数据库内容缓存一下,避免重复读数据库;

一个web页面数据太多,然而页面并不需要完全的实时性,这个时候就可以将页面内容完全缓存,在过期时间之后,不读数据库,不进行大量计算,这种在一些报告页面非常常见。

这两个场景其实挺常见的,要完成也不难,无非就是存到python 字段,加一个时间戳,判断过期,如果是redis,就直接存redis,并赋予timeout时间就ok了。

自己因为经常遇到这种场景,所以将其封装成一个python库,方便使用。

二、如何使用

使用简单,只需要要在方法上面加一个装饰器即可缓存,并且设置缓存过期时间。
import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3): sleep(2)
return random.randint(1, 100)
以上即可,第一次运行需要 2 秒,第二次运行(过期时间 60 秒之内)瞬间给出缓存结果。适合于小场景的方法缓存。
 
三、安装方法
 
首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据

adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instance
REDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = 'xx.xxx.xx.xxx', port = 6379, password = 'redis_pwd', db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = 'utf8')
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化装饰器缓存
四、TODO

目前是使用内存 dict 和 redis 存储缓存,后续要支持将 memcached 等服务器中,只需要补充 adapter 中代码,实现对应方法即可。

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